Règle de Hebb
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La règle de Hebb établie par Donald Hebb est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels.
Il a en effet remarqué que lorsque deux neurones sont excités au même moment (dits synchrones), cela renforce le lien qui les unit.
